世界自然保護聯盟（IUCN）瀕危物種紅色名錄因生態學數據缺失而未予評估的物種中，有 56% 很可能存在滅絕風險。這項 4 日發表在英國《通訊 · 生物學》上的研究顯示，這類 " 數據缺乏物種 " 可能比 IUCN 評估過的其它物種面臨更大的滅絕風險，提示當前保育優先級中存在潛在偏差。

挪威科技大學（NTNU）研究人員訓練了一個機器學習算法，讓它計算 IUCN 紅色名錄之前評估過的 26363 個物種的滅絕風險。計算基于這些物種生活地區的已發表數據，以及已知會影響生物多樣性的各種因素，如氣候變化、人類的土地使用，以及入侵物種構成的威脅。作者隨后利用該算法預測了全部 7699 個數據缺乏物種的滅絕風險。

研究人員估計，4336 個（56%）數據缺乏物種可能存在滅絕風險。相較之下，IUCN 紅色名錄評估的物種中只有 28% 有滅絕風險。數據缺乏物種的滅絕風險因種群和地理區域而異，其中 85% 的兩棲動物、40% 的輻鰭魚類、61% 的哺乳動物、59% 的爬行動物、62% 的昆蟲可能都有滅絕風險。有滅絕風險的數據缺乏陸棲物種通常在中非、南亞和馬達加斯加這些地區的較小地理面積內活動。據預測，全世界海岸線周圍有 1/3 到一半的數據缺乏海洋物種有滅絕風險。

以上結果凸顯出針對大量有滅絕風險但未被 IUCN 列為瀕危物種的數據缺乏物種的保育重要性。研究團隊指出，對這些物種開展更準確的評估或能幫助轉變保育優先級，并更快地將它們納入可持續發展目標和生物多樣性保育對象中。