如果在幾年之前有人說，沒有基礎的人也能創作合格水準的繪畫作品，想必大家會認為這是在說胡話。畢竟，繪畫作為一項自人類文明誕生之初就存的藝術形式，在過去數千年的演化中已成為了一個學科，并有著明晰的培養路徑，雖然畫畫本身沒有太多門檻，但是要畫出一幅好看的作品則又是另一回事了。

然而隨著人工智能相關技術的不斷繁榮，借助 AI 之手，如今每個人都能進行繪畫創作了。

日前有消息顯示，在美國的 Colorado State Fair 藝術比賽中，39 歲游戲設計師 Jason M. Allen 的作品《太空歌劇院》在數字藝術類別中拿下了一等獎，但他并不是用數位筆、數位板來繪制的這一作品，而是借助 AI 繪畫工具 Midjourney 直接生成的。

此舉直接讓海外諸多藝術家沸反盈天，并且一部分藝術家與創意愛好者也認為，這將加速創意工作的消亡。在海外社交平臺中一條獲得數千贊的評論這樣寫到，" 如果連藝術都無法避免被機器侵蝕，那么高技能的職業也將面臨被淘汰的危機。到時候，我們又能剩下什么呢？"

事實上，創意工作者的擔憂不無道理。如今距離 " 深藍 " 擊敗國際象棋大師加里 · 卡斯帕羅夫已經過去 25 年，AlphaGo 擊敗圍棋大師李世石也是 6 年前的事情了，但 AI 無疑在某種意義上確實毀滅了棋類運動。

在這幾年間，以 "AI 符合度 " 為指標進行的圍棋訓練，儼然已經成為了職業圍棋的潮流，而不斷讓人腦趨于電腦的這一方式，甚至于在圍棋比賽中已經出現了這樣的解說，" 某某棋手這一手的 AI 一致率高達 XX%，是一招妙手 "。顯而易見，AI 讓圍棋、象棋運動變得乏味了，在 AI 的加持下 " 俗手、本手和妙手 " 也逐漸失去了意義。

所以在有了棋類運動的 " 珠玉在前 "，畫師恐懼 AI 的入侵也就不無道理了。要知道，如今繪畫領域除了能夠被稱為藝術家的頂級大師外，還有一大批的商業畫師，如今在社交平臺搜索關鍵詞 " 畫師 "、" 約稿 "，就能看到數以萬計的用戶在通過接受個人消費者或商業公司的訂單謀生或是賺零花錢。事實上，" 賣畫 " 這一門古老的生意在遇到互聯網后，就迸發出了空前的熱度。

如今在網絡中，靠自由接單賺零花錢、甚至養活自己的職業 / 業余畫師群體，規模已經相當龐大，甚至于衍生出 " 米畫師 " 這類專業的中介平臺。但網絡畫師乃至中介 APP 的存在，是基于繪畫本身是存在一定的門檻，想要將腦海中的畫面變成作品，需要的是一定的技術和靈感。普通人由于缺乏技術，往往難以將靈感變為現實，而這則是畫師群體的生存空間。

畫師擔憂 AI 繪畫工具的泛濫，是因為后者能夠讓普通人也擁有創作的能力。大家不妨試想一下，如果用 AI 繪畫工具就能產出令自己滿意的作品，還會有人找畫師約稿嗎？

事實上，AI 繪畫這一概念，最早起源于 2015 年美國程序員兼藝術家 Robbie Barrat，利用 GAN 算法生成 AI 圖像、并將這一技術開源。只不過當時由于技術和數據的限制，彼時 AI 創作的作品只能用 " 獵奇 " 來形容，還難登大雅之堂。

然而隨著時間的推移，在谷歌、微軟、OpenAI 等巨頭的不懈努力之下，Disco Diffusion、Wombo、Midjourney、Dall-E2 等一系列高質量的 AI 繪畫工具陸續問世。用戶只需上傳圖片或輸入關鍵詞，再選擇平臺給出的風格，幾秒后就能生成畫作。毫不客氣的說，這些 AI 生成的作品比米畫師 APP 上一眾百十元水準的畫作，往往還更精細、更具視覺張力。

但在體驗了 Wombo 等 AI 繪畫應用，以及了解 AI 繪畫的原理后，必須要客觀地說，AI 想要在繪畫方面完全替代人類幾乎是不太可能的。由于 AI 繪畫同樣是基于深度學習技術，需要在海量收集已有圖像的基礎上，通過對抗神經網絡將文字和圖像進行關聯，然后再使用已有的素材拼湊在一起生成新的圖像。沒錯，AI 繪畫即便能掌握每一個像素點，但從原理上講其實并不是畫畫、而是拼圖。

這也是為什么目前有相當多的畫師都公開聲明，禁止使用自己的作品用于 AI 學習或創作。沒錯，利用生成對抗網絡（GAN）讓 AI" 左右互搏 "、進而提升繪畫能力的技術，其實離不開已經存在的繪畫作品，AI 是沒有能力無中生有創造出巴洛克、洛可可、哥特等不同的藝術風格。所以 AI 繪畫是存在天花板的，畢竟它缺少了人類用構圖、光影、筆觸、顏色，來表達情緒和理念的過程。

換句話來說，AI 繪畫只能做到形似，但塑造不出神韻。再說了，AI 想要完全取代人類，需要精確的輸入關鍵詞才能生成想要的畫面，但問題是很多時候甲方并沒有可以做到這一點的能力。AI 可以模仿美術風格、但提供不了設計能力，這也就注定了知名藝術家、畫師、設計師的地位依然不可動搖，畢竟他們獨樹一幟的靈知才是不可替代的。

但部分畫師的生存空間必然會被壓縮，畢竟他們的存在基礎是大量消費者沒有繪畫方面的動手能力，而 AI 則為有想法但無技術的人提供了工具。所以 AI 繪畫工具本質上是一個節省時間、提高生產率的工具，最大的優勢就是壓縮繪畫所需要的理論知識、臨摹，以及模仿的過程，人類可能需要數年時間來訓練這些技術，AI 則只要很短的時間就行。

因此 AI 繪畫的普及，會讓入門級畫師失業或許是大概率事件，就像計算機替代了初級會計一樣。

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