眾所周知，今年的 12 代酷睿處理器家族依靠大改的架構，以及顯著提升的性能與能效比，幫助英特爾在市場中 " 掙 " 回了不少的臉面與份額。與此同時，由于 12 代酷睿與 6000 系銳龍顯著的產品力提升，它們也讓許多消費者重新開始關注 PC 處理器的更新換代信息，并籌劃起了自己的 " 換機計劃 "。

當然，我們三易生活在這些人當中。然而就在最近，當我們正滿懷希望地查找有關下一代酷睿處理器的官方預告信息時，一行不太起眼的內容卻吸引了我們的注意力，并引發了一些別樣的思考。

正如大家所見，這是一張大概率來自英特爾官方，針對 13 代酷睿的技術特性預告。在相關媒體的報道中，多半都將重點集中到了諸如 " 采用 Intel 7 制程 "、" 最大 24 核心 32 線程 "、" 最大兩位數的性能提升 "、" 更強的超頻功能 "、" 與 12 代酷睿的插座兼容 " 等，更容易理解、也早已被外界所熟知的項目上。

然而在我們三易生活的眼中，真正值得關注的卻是這張 PPT 里一個很少提及的項目—— "AI M2 Module"。

什么是 "AI M2 Module"？直譯就是 "AI M2 模組 "，也就是一種通過 M2 接口插在主板上、可以提供額外 AI 加速能力的 " 小型 AI 計算卡 "。

請注意，這類產品本身并非什么新奇玩意，只要接觸過 AI 開發的朋友就會知道，英特爾近年來其實一直都有推出類似的低功耗 AI 加速計算設備。這些設備基于英特爾自研的低功耗 AI 芯片，接口既有 M2 規格的、也有 PCIE 的，甚至還有直接采用 U 盤造型的，只需往電腦上一插就能起到 "AI 加速 " 的作用。

但問題就在于，這樣的設備過去通常都只是供開發者使用、用來在傳統 PC 上 " 模擬 " 一些特定設備環境。比如要開發一個供自動駕駛汽車使用的視覺識別代碼，就可以使用英特爾的 "AI 計算棒 "，去模擬車載電腦的 AI 加速單元，由于兩者的架構相似、能夠運行相同的代碼，所以這種小型 AI 加速單元對于部分開發者來說，是很實用、甚至可以說是非常有必要的。

可當類似的設備出現在針對普通消費者的、下一代處理器平臺預告信息中時，卻未必是件好事。

為什么我們會這么講？要說明這個問題，我們首先以時下主流的智能手機平臺為例。

眾所周知，現在的智能手機 SoC 普遍都集成了 AI 加速能力，而手機上的主流應用也開始越來越多地適配這些 SoC 的本地 AI 計算功能。比如某些翻譯軟件、部分輸入法，第三方拍照或修圖 APP 等，現在都可以被手機上的 AI 單元 " 加速 "，從而帶來更高的執行效率，或是更好的隱私保護能力（指本地 AI 執行，無需聯網）。

那么 PC 平臺的情況又如何呢？追溯歷史不難發現，其實 PC 平臺很早就具備了 "AI 加速 " 相關功能。比如說 2019 年發布的 10 代酷睿 -X 系列、10 代酷睿移動版，2020 年發布的 11 代酷睿移動版、2021 年發布的 11 代酷睿桌面版處理器，以及 2022 年的整個 12 代酷睿家族，都帶有為加速 AI 代碼（16 位半精度計算）而設計的 "DL Boost" 指令集。

更不要說在 GPU 領域，早在 2017 年 NVIDIA 方面就已經推出了內置 AI 加速單元（Tensor Core）的 Titan V 顯卡。而到了后來的 RTX20、RTX30 系里，Tensor Core 和 AI 加速計算能力更是已經成為了 " 標配 " 特性。

不僅如此，在操作系統中，早在 2018 年，微軟就已推出了能在 Windows 系統上執行 AI 代碼、機器學習程序的 Windows ML 平臺。而 Windows ML 的特性后來其實也早已被深入集成到了 Windows 10、Windows 11 中。

這就意味著，只要最近這幾年使用的是 Intel 的處理器、NVIDIA 的顯卡、微軟的操作系統，那么理論上來說，電腦其實早在幾年前就已完全具備了高效執行 AI 程序、能夠在底層進行 "AI 加速 " 的軟硬件能力。

然而在這個基礎上，大家最近這幾年又真的在電腦上用過什么基于 "AI 加速 " 的程序嗎？

沒錯，雖然硬件、甚至操作系統早已做好了準備，但迄今為止，PC 端的 "AI 應用 " 客觀上來說依然十分缺乏。甚至可以說導致一眾先進處理器、先進操作系統的特性，在被嚴重浪費。

Photoshop 是極少數積極擁抱 PC AI 計算架構的常用軟件之一

當然，導致這種現象的原因，很大程度上是源自 PC 平臺的硬件碎片化。畢竟電腦不像智能手機更新換代那么迅速，許多不支持 "AI 加速 " 的硬件（比如 8 代、9 代的酷睿處理器、比如 10 系、16 系的 N 卡，比如 AMD 的 CPU 和顯卡）至今依然被大量使用，這確實使得開發者無法完全放開手腳，去為 PC 適配太多的 "AI 功能 "。

站在硬件廠商的角度來說，這顯然是一個亟待解決的問題。或許正因如此，我們才會看到英特爾 " 官方預告 " 將為 13 代酷睿平臺引入獨立的 M2 AI 加速模塊。相比于 CPU、GPU 內置的 "AI 加速 " 能力，獨立 AI 模塊不僅僅是計算效率有望更高（畢竟其是專為 AI 加速設計的特殊硬件），更重要的是還會傳達出一個明確的信號。

那就是，" 現在 PC 上有獨立 AI 處理器了，開發者們是時候為其適配更多的 AI 應用了。"

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