英國 " 深層思維 " 公司日前宣布，該公司開發的人工智能程序 " 阿爾法折疊 " 已預測出約 100 萬個物種的超過 2 億種蛋白質的結構，涵蓋科學界已編錄的幾乎每一種蛋白質。

據介紹，這些信息將上傳至可公開訪問的 " 阿爾法折疊蛋白質結構數據庫 "。該數據庫由 " 深層思維 " 公司和歐洲生物信息學研究所合作開發，去年 7 月上線時已包含 98.5% 的人類蛋白質結構。

蛋白質的三維結構決定了它在細胞中的功能。明確蛋白質的結構信息，在藥物研發等領域十分重要。傳統上，研究人員使用 X 射線晶體學等手段測定蛋白質結構，耗時費力且花銷不菲，卻常無法獲得所需結果。

" 阿爾法折疊 " 通過學習實驗測定出的蛋白質結構信息，來預測其他蛋白質的三維結構，其預測準確度相當高。歐洲生物信息學研究所的數據顯示，有 35% 的預測是高度準確的，可媲美實驗測定結果；另有 45% 的預測足以在很多場景使用。

歐洲生物信息學研究所說，" 阿爾法折疊蛋白質結構數據庫 " 上線一年以來，已有全球超過 50 萬名研究人員訪問。

來源：央視新聞客戶端

（編輯 邵倩倩）