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價值1億美金時,Stable Diffusion背后的團隊開始互撕,誰才是真官方?

前沿科技 3年前 (2022) 虛像
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機器之心報道

機器之心編輯部

Stable Diffusion 到底是誰的 Stable Diffusion?

前幾天,一家 AI 公司融資的消息吸引了不少人的目光。這家公司名叫 Stability AI,成立于 2020 年,在拿到本輪 1.01 億美元的融資之后成為新晉獨角獸,估值高達 10 億美元。

在很多媒體的報道中,這家公司還有一個特別的身份—— Stable Diffusion 背后的公司,因為他們為近段時間大火的、可以在消費級 GPU 上快速生成高質量圖像的 Stable Diffusion 內容生成模型提供了算力支持。

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Stable Diffusion 生成的高質量圖像。

在 Stability AI 的高調宣傳下,許多人以為這家公司就是 Stable Diffusion 的所有者,畢竟一個月前他們剛剛官宣發布 Stable Diffusion,并引發業內極大的關注。

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Stability AI 官方博客發布

但其實,這個模型的技術來源是發表在 CVPR 2022 中的一篇論文《High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models》,署名作者一共五位,分別來自慕尼黑大學、海德堡大學和 AI 視頻剪輯技術創業公司 Runway。

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為了在此基礎上訓練出 Stable Diffusion,研究團隊動用了 4000 個 A100 Ezra-1 AI 超大集群,而 Stability AI 公司正是這些算力的提供者。

總之,你大體可以理解為:在 Stable Diffusion 的最出名的版本中,Stability AI 出錢搞定了 GPU,慕尼黑大學、海德堡大學、Runway 的研究團隊完成了研發。

至少在 GitHub 項目的描述中,Stability AI 和 Runway 的貢獻是「平等的」,不能說 Stability AI 就是 Stable Diffusion 的所有者。

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當然,這一成果的誕生背后還有許多其他的支持力量,包括非營利組織 LAION 提供的數據集。Stable Diffusion 模型最初就是在 LAION-5B 的一個大子集上訓練的。LAION-5B 于今年 3 月發布,而創建這一數據集的資助者是 Doodlebot、Hugging Face 和 Stability AI。

創業未半,爭端已起。當 Stable Diffusion 大火,最終成為價值 1 億美金的項目時,事情就開始變得富有戲劇性。

誰才是真正的官方?

事情還要從 Stable Diffusion 的新版本發布說起。

今天,Runway 公司官宣發布了 Stable Diffusion v1.5,同時還把模型權重放到了 Hugging Face 的平臺上。

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這就讓一直以為 Stability AI 是 Stable Diffusion 所有者的網友看不懂了:「這是官方發布嗎?我怎么在 Stability AI 的官方渠道沒有看到任何公開聲明呢?」

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隨后,整個開源社區圍觀了一場鬧?。?/p>

在 Hugging Face 平臺 Runway 發布的 Stable Diffusion v1.5 版本帖子上,Hugging Face 首席技術官 Julien Chaumond 提示了一個法律問題:Stability AI 法務團隊要求 Hugging Face 刪除發布的新版本 Stable Diffusion,且聲稱是侵犯知識版權。

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在大家迷惑的時候,Runway 的 CEO、聯合創始人也下場解釋了,表示自家發布 Stable Diffusion 1.5 版本是沒問題的,是對「他們」創造、發布的原始研究的更新。此外,他再次強調了:這個研究的作者們來自 Runway ML 和慕尼黑大學,研究和代碼去年也已經開源

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那篇 Stable Diffusion 論文的作者之一 Patrick Esser,身份是 Runway 的首席研究科學家。

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在網友看來,他還陰陽怪氣了一波:「我們確定沒有違反任何知識產權問題,也感謝 Stability AI 為原始版本模型貢獻算力。」(ps. 難道是想說,后續版本不需要你們了?)

目前,這場鬧劇還沒有一個清晰的結果。

PyTorch 創始人 Soumith Chintala 也通過推特表明了自己的想法:「我一直以為 Stability AI 代表著人工智能的去中心化,所以這一舉動讓我感到驚訝。」

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Soumith Chintala 對 Stability AI 的這一印象可能來自該公司創始人兼 CEO Emad Mostaque 近期的一些表態,后者確實表明他們要推進 AI 模型的民主化,去做一些「更獨立的、更去中心化的事情」,讓 10 億人用上開源大模型。

也許真的就如人們所說,當開源工作變成了一個 1 億美元的項目時,創始團隊成員之間的「關系」就不再穩定了。

原文地址:http://www.myzaker.com/article/6352263e8e9f090ce663af2d

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